上海新冠死亡率攀升,当地医疗资源面临着怎样的考验?
〖壹〗、合理调配资源借鉴经验：香港大学病毒学家金冬雁表示乐观，认为上海医疗资源充足 ，未来要合理调配医疗资源 ，可以借鉴香港一半医疗资源给新冠，一半给其他疾病的做法 ，同时加快使用抗病毒药物 ，有效预防危重症和死亡。
〖贰〗 、名患者接种了新冠肺炎病毒疫苗，其余患者未接种新冠疫苗 。入院后 ，患者因原发病加重而死亡 。死亡的直接原因是基础疾病。近来 ，上海已经建立了9个重症监护团队，进驻8家市级定点医院 。自4月初以来 ，上海每天比较多有27000例感染 。到近来为止 ，已经逐渐减少到每天20000例左右。
〖叁〗 、在重症患者和死亡人数不断增加的上海，我认为对于现在而言上海相关的医疗物资应该能够抗的住，因为很多的城市都在进行帮助上海 。
网红专家:现实版皇帝的新衣
网红专家在新冠疫情相关观点及做法上存在诸多不合理、自相矛盾甚至错误之处 ，类似现实版“皇帝的新衣” ，具体如下：逻辑自相矛盾本轮疫情上海死亡581人，专家称都死于严重基础疾病 ，却呼吁老年人多打新冠疫苗降低死亡率 。
在经典童话《皇帝的新衣》中 ，两个骗子利用人们的恐惧心理，编织了一场荒诞的闹剧。而在现代职场 ，AI生成的PPT似乎也在扮演着类似的角色 。许多打工人面对PPT制作这一难题时 ，往往将AI视为“救命稻草 ”，但盲目依赖AI生成的PPT ，却可能让人陷入另一种形式的“皇帝的新衣 ”陷阱 。
显示IP属地后 ，试图通过虚假IP地址掩盖真实身份的人还在穿“皇帝的新衣”。随着微博 、抖音 、小红书、快手 、知乎等社交平台逐步上线IP属地功能，许多原本声称“身在海外 ”的“大V ” 、网红纷纷现出原形 ，他们的真实国内IP属地得以暴露。
上海疫情的趋势向好,但重症病例为何突然增多?专家说出背后原因_百度...
〖壹〗、病例累加效应 重症患者治疗周期长 ，从感染到重症存在发展过程，易形成先前病例与后续病例叠加的情况 。例如，前期感染人数规模庞大 ，重症病例数量随时间推移逐步爬坡 ，需经历峰值后才会下降 。危重症抢救能力提升使更多重症患者得以存活，导致重症池中人员数量增加。
〖贰〗 、上海疫情爆发的原因分析输入性风险与传播链复杂香港疫情外溢是重要诱因之一 ，但并非唯一源头 。上海作为世界交通枢纽 ，人员流动频繁，输入性病例可能来自多个渠道 。病毒传播链涉及社区 、医疗机构、企业等多场景 ，叠加奥密克戎变异株的高传染性 ，导致疫情快速扩散。
〖叁〗、奥密克戎变异株的传染性和隐蔽性太强 。而且所造成的感染大部分是轻症或无症状感染 。 上海的地理位置和定位，需要承接我国大部分对外贸易和人员往来的重任 ，上海在外防输入上的防控压力可想而知。近来当地人员的疫情防控意识有所松懈有关 。而且仍有极少数不配合防控的群众给抗疫工作带来很大麻烦 。
上海重症死亡率:远超武汉疫情初期
〖壹〗 、月24日 ，重症219例，死亡51例 ，重症死亡率为23%。4月25日 ，重症287例，死亡52例，重症死亡率为11% 。4月26日 ，重症271例 ，死亡48例，重症死亡率为17% 。4月27日 ，重症352例 ，死亡47例，重症死亡率为14%。从上述数据可以看出 ，上海在特定时间段内的重症死亡率远高于武汉疫情初期的水平。
〖贰〗 、疫情规模：陈尔真指出 ，上海这次疫情的规模比当年武汉还要大 。这主要体现在感染人数上，上海面临着更为广泛的传播和更多的感染者 。例如 ，上海新世界博览中心临时集中隔离收治点设计床位超过5万张 ，是近来上海规模最大的集中隔离点，这反映了上海疫情规模的庞大。
〖叁〗、平衡经济与社会成本：相比“共存”可能引发的长期疫情波动 ，短期严格管控对经济活动的扰动更可控（如2022年一季度上海GDP增速仍保持正增长） 。“共存 ”的潜在风险 人道主义灾难：医疗资源薄弱地区若遭遇大规模感染 ，可能导致重症率 、死亡率飙升（如印度2021年疫情失控案例） 。
〖肆〗 、世界对比与治疗进步：文中提及武汉初期重症死亡率65%，但未说明当前治疗手段（如早期抗病毒药物、免疫调节 、呼吸支持技术）已显著优化。上海死亡病例多集中于未接种疫苗的高龄患者，反映的是疫苗接种率与基础疾病管理的短板 ，而非治疗技术倒退 。
〖伍〗 、过往疫情经验与启示 湖北疫情经验：2020年湖北新冠疫情中 ，风暴中心的武汉市死亡率比较高，为641% 。疫情前期重症患者集中收治在三家定点医院 ，但重症床位仅为110张 ，远远无法满足需求。通过对湖北省各地区确诊率、死亡数与医疗资源进行回归分析，发现床位和医护人员稀缺是导致湖北省死亡率高的重要原因 。
